NBA 联盟与各球队借助科技手段，全面精准评估球员

达拉斯小牛队的卢卡·东契奇在季后赛中对阵洛杉矶快船队的科怀·伦纳德。

在2018年NBA选秀之前，尽管身高6英尺7英寸的斯洛文尼亚前锋卢卡·东契奇年仅18岁就已经成为新任欧冠MVP，但一些球探报告仍然认为他“符合NBA标准的运动能力”。一名天赋一般的球员，他的“运动能力将是一个问题”美国职业篮球联赛直播，“即使按照欧洲标准，他的第一步也很慢”。

众所周知，这些球探报告是错误的。在亚特兰大老鹰队以第三顺位选中他后，他立即将他交易到达拉斯小牛队。随后，东契奇获得了2018-19赛季的年度最佳新秀，并在职业生涯第二年的MVP投票中排名第四。东契奇绝对拥有值得被乐透选中的天赋，正如加利福尼亚州圣巴巴拉市 Peak (P3) 生物力学实验室创始人 Nic 博士所说，这一点很早就出现了一些明显的迹象。挖掘出来的。

在选秀之前，东契奇使用西米的无标记动作捕捉系统进行了评估，发现他的“制动系统”——他减速和突然停止的能力——在联盟顶级球员中名列前茅。其中包括前常规赛MVP、休斯敦火箭队巨星詹姆斯·哈登。

“我们很早就知道他拥有可以在NBA使用的绝对超能力，”说。 “如果我们把卢卡的数据分享给当时持有第一顺位和第二顺位的两支球队，他有没有可能被选进前两名？我无从得知，但无论如何，我们可以为他建立一个令人信服的案例。”

五年前，CJ 麦科勒姆在 2013 年选秀中也曾面临同样的质疑。这位身高6英尺3英寸、体重190磅的后卫被评价为“缺乏爆发力或弹跳能力”、“按照NBA的标准不被认为是运动强人”、“没有足够的弹跳能力来弥补身高的不足”和尺寸。 ”。波特兰开拓者队忽略了这一切，以第10顺位选中了他。如今，他已经打了7个赛季，职业生涯场均得到18.5分，是典型的劳模。上赛季，29岁的他，他的上场时间领先联盟。

他是哈佛大学的医学专家。他此前曾担任NFL第一个运动科学部门（新英格兰爱国者队）的负责人以及MLB西雅图水手队的首席专家。他在 P3 实验室对麦科勒姆进行了评估，因此这位后卫的成功并不令人意外——即使他精通那些预草案评估报告中的篮球理论和哲学基础知识。 “从运动学的角度来看，麦科勒姆是我们典型的移动人，”说。 “大多数时候，这种类型的运动员往往会被完全忽视。他们不会表现出任何让你跳跃的东西。但他们的一切都以正确的方式运作。他们处理每项任务，他们对每种情况都有正确的答案”。

前几天美国职业篮球联赛直播，NBA刚刚举行了一年一度的选秀大会，但今年是虚拟举行的。在这次活动中，乐透选中的年轻人突然成为了百万富翁，而球队将会是一条不同的轨迹，而当我们最终回顾时，这一切都取决于球队的球探体系和决策过程。如今，前台终于更多地依靠数据而不是眼睛来做出判断。

“每个人都知道选秀可以以更明智的方式完成，”他说，并指出即使在五年前，也只有最具创新性的球队才会对新的、更高水平的球员感兴趣。数据流很有趣。但现在怎么办？ “这些新的数据标准刚刚被大多数人接受。所有球队都对生物力学等数据感兴趣，无论球队目前是联盟中的强队还是战绩平平。”

P3创始人Dr.

多年来，分析部门已成为 NBA 的重要组成部分，这要归功于其前身 STATS 收集的视频跟踪数据。但与其他在疫情期间努力继续物色和培养人才的体育联盟一样，NBA球队现在正在将更多技术应用到球探工作中。

2014年NBA选秀联合赛期间，P3项目首次受邀建造便携式测量实验室。随后，他每年都会出席在芝加哥举行的这次会议（今年除外，联合试验因疫情取消）。在2019年选秀大会之前，NBA聘请了Sport的团队将后者的球员管理系统白标，并重新打包成NBA专属的HQ应用程序，该应用程序可以收集大量数据并为每个球员生成标准化报告。 。在去年的联合赛期间，联盟还合作创建了一个集中视频和高级数据交换所，并在芝加哥场馆部署了诺亚投篮跟踪系统。

Sport 为 NBA 综合训练构建运动员管理系统

由于今年无法亲自参加联合赛，作为替代方案，前 65 名候选人将被邀请到各队的训练设施参加训练和医疗评估。所有数据将在 30 支 NBA 球队之间共享。诺阿的投篮追踪系统，仍然需要专门部署在场馆内，也被更换了。联盟选择使用应用程序进行更灵活的投篮评估，只需要移动 iOS 设备（或 iPad）相机。

P3 项目收集了约 60% 的现役 NBA 球员和 75% 的今年潜在候选人的细粒度移动数据。现在，请前往 P3 项目位于圣巴巴拉的实验室或该公司位于亚特兰大的卫星实验室。考试已经成为每年考生们的热门朝圣之旅。 2019年选秀中，只有一名最终的乐透秀没有在选秀前前往P3实验室进行测试和评估。今年，P3甚至首次与球员和经纪人达成合作伙伴关系，将这些运动和生物力学数据出售给NBA球队，然后分享利润。 （P3项目在联合试验中收集的数据将严格只交付给运动员——封印咒语是“运动员自己的身体，运动员自己的数据”——然后运动员可以自由选择与谁共享数据每个球队的球探只有一个例外：当一支球队与P3项目签订协议来评估一些候选人的流动性时，他们可以直接得到数据，而在去年选秀之前就有3支球队这样做了。 ）

表示NBA球队对于获得新秀生物力学数据的兴趣非常“强烈”。然而，没有兴趣或意图了解团队如何使用这些数据。他只关心数据是否可信、客观，是否不像经验主义那样带着偏见用眼睛精心挑选数据维度。

“对我们来说，保持‘瑞士式’的客观性和精确性非常重要，”他说。 “我们不是为了向玩家提供证据。我们不是为了突出优势并掩盖缺陷。我们的工作是尽可能清晰、准确地呈现出来。”

这些与移动性和生物力学相关的高级数据甚至给主流媒体留下了深刻的印象。今年10月，ESPN2在安东尼·爱德华兹的职业日训练直播中纳入了P3数据的展示。最终成为状元秀的爱德华兹的加速和减速能力分别高于99%和98%的球员。和东契奇一样，爱德华兹的运动能力与哈登有很多相似之处，可以进行比较。

这些类比基于一种称为主成分分析 (PCA) 的方法，该方法从众多复杂的数据集中提取最关键的数据维度。然后球队就有了关注的重点：不同类型或风格的球员将被分为不同的组，每个组都会有一组特定的关键数据项来显示球员是否具有职业级别的潜力。类别可能包括：运动协调专家（开拓者队的麦科勒姆）、爆发性运动能力（去年的状元锡安·威廉姆森）、活力型后卫（达米安·利拉德）和爆炸性人物（活塞队的2015年第8顺位斯坦利·约翰逊） 。

这些结论是通过 NBA 联合收割机中的三项测试得出的，这些测试产生了最高的评估值 - 测量他们如何跳跃、如何改变方向以及如何落地。在 12 分钟的测试项目中，他将收集大约 1,000 个有意义的数据点。前杜克球星、鹈鹕队 2019 年状元秀威廉姆森表示，“他创造的纯粹爆发力比我测试和评估过的任何运动员都多。”

很多玩家每年都会去那里进行评估测试，就像年检一样。通过这种方式，P3 可以跟踪运动员的职业生涯，并将这些运动数据与他们的职业表现和伤病史相关联。 “我们发现，当你观察不同运动员的职业轨迹和结果时，你会发现很多相似之处，”说。 “因此，如果你向系统输入足够的数据来解释这些运动员的身体系统——本质上是这些运动员的生物力学和运动生理学元素的集合——它就可以开始预测运动员未来可能的发展。还有职业产出，这听起来非常有吸引力。”

从选秀的角度来看，球队可以利用这些信息来淘汰那些运动能力不足以成功或构成重大受伤风险的新秀。 “通过对这些玩家进行聚类，让机器告诉我们如何最好地对他们进行排名，”说。 “我们开始能够在一定程度上预测未来，这是人类过去通常不太擅长的事情。”

当然，身体特征和运动能力在球员报告中很重要，但它们只是故事的一部分。各种球技是区分球员不同类别的另一个指标，这方面有很多技术产品可以帮助球队做出更好的决策。在获得2017年麻省理工学院斯隆体育分析峰会创业类别奖后，诺亚变得非常受欢迎。他们一下子增加了大量的客户，将他们的NBA客户扩大到了10支球队。如今，NBA 大约三分之二的球队至少使用诺亚的一款产品。最新一代使用安装在轮辋上方 13 英尺处的多个摄像头和一个用于数据收集的深度传感器。

截至 2019 年，Noah（其名字的灵感源自圣经中的诺亚方舟）已经追踪了超过 2 亿次投篮，并能够识别出什么是完美投篮：以 45 度角进行投篮，最能将球投进篮筐。着陆点应位于篮筐中心后方 2 英寸处，更接近直径为 18 英寸的篮筐。落在距离圆心几英寸处的投篮往往会击中篮筐的后边缘并进入框架，该公司将这些投篮称为“BRAD”投篮。这种与特定位置相结合的投篮评估机制，使命中情况更加可控和可预测；最准确的投手通常不会偏离最佳着陆点太远。

“有些人会说，根据联盟级别和规则，防守会发生很大变化，”诺亚首席执行官约翰说。 “不过，从高中三分线到大学三分线再到NBA三分线，投篮的左右偏转和稳定性也会有很大差异。”

表示他们的一些 NBA 客户“如果没有使用诺阿来收集数据，就永远不会安排选秀前的试训。”过去几周，五个团队给他们打电话，讨论如何处理收集到的数据。分析和解释——主教练通常也会参加在线会议。一年前，当诺阿成为联盟 2019 年联合选秀的官方合作伙伴时，他们接到了更多的电话。 “什么是左右控制？什么是深度控制？球员的投球如何，他们的一致性如何？——我们测量的所有数据都在讨论中，”他说。 “我们使用字母等级来对球员投篮的各个方面进行评分，除此之外，我们还向球队提供原始数据。”

诺亚投篮分析系统的结果呈现（右上角为字母等级评分）

已在NBA夏季联赛中部署的诺亚还拥有200多家大学球队客户，其中包括2019年疯狂三月冠军弗吉尼亚大学。他表示，NBA球队目前还无法获得大学球员的投篮数据，但他相信，未来大学球员可能会获得自己的数据，然后交付给可能选择他来宣传自己的球队。

NBA今年夏天取消了面对面的综合训练后，联盟的战略部门开始集思广益其他可行的选择。例如，每个球员都会上传试训场地的训练视频——多达70个场地。依靠诺亚系统部署在各个地方来收集数据是不现实的。

相反，NBA 转向了合作伙伴关系，用户投篮跟踪应用程序吸引了史蒂夫·纳什、布拉德利·比尔、艾尔·霍福德、林书豪、乔·哈里斯和梅森·皮尤等 NBA 球员的投资。联盟本身 去年也宣布与母公司 NEX Team 建立战略合作伙伴关系。

此次合作主要着眼于打造新的球探模式，改变人才发现范式：正如联盟相关负责人所言，除了各队球探去世界各地发现年轻球员之外，年轻球员也可以发现自己。当合作伙伴关系首次宣布时，NBA 首席创新官艾米表示有兴趣在未来共同创建专业的体育级别服务（包括数字锻炼）。

仅仅一年后，这个想法就变成了现实，比任何人预期的都要早。引领这一惊喜的人可能是 NBA 高管汤姆·瑞安 (Tom Ryan)，他邀请球队参加 2019 年联合试训，然后看看他们的产品和技术能带来什么。这也促进了去年二月与 NBA 创建的全球球探计划的发展。

“因此我们开始考虑如何开发类似的模型，”Nex Team 创始人兼副总裁 Alex Wu 说。 “那时，会有很多篮球运动员进来并说，‘嘿，我真的想看看我能做些什么来迈出下一步。’”

“汤姆的前瞻性思维至关重要，让我们对为真正的 NBA 前景举办完全虚拟的联合赛的能力充满信心。凭借我们全球球探计划的经验，我们已经拥有了许多经过验证的构建模块。”

据汤姆·瑞安介绍，受邀参加夏季虚拟联合训练赛的 65 名候选人中，共有 45 名参加了锻炼计划，其中 28 人采用了投篮训练或职业日训练——他认为这一参与率与昔年。在虚拟联合训练中，使用了 30 支 NBA 球队中 20 支球队的训练场地和设施，其广阔的地理覆盖范围破坏了依靠硬件解决方案收集数据的可能性。为了确保球队获得准确的数据，联盟有数据团队审核每个视频并进行数据验证。

虚拟联合训练营的成功，让NBA进一步邀请了40名本来可以参加G联赛精英训练营（因疫情取消）的最佳新秀参加投篮评测；这些球员中超过90%参加了训练——大多使用高中、大学或私人训练场地和设施。这样的投篮评价可以帮助发现下一个邓肯罗宾逊。瑞安表示，迈阿密热火队的神枪手刚刚在 NCAA 三级学校开始了他的大学生涯。 “这也证明了该技术的可扩展性，”瑞安说。

这样一个意想不到的、高质量、高曝光的案例证明了技术的应用价值，瑞安也有了一个更加远大的梦想。他指出，WNBA从未举办过联合选秀，NBA赞助的非洲篮球联赛也可以从联合选秀中受益。 Nex Team副总裁Alex Wu希望虚拟篮球联合选拔赛的理念能够在较低级别的篮球领域本土化和落地。他举了自己年轻时在美国业余田径联盟（AAU）的例子。小侄子表示，能够了解并接触到可能用来评价自己未来篮球生涯的训练项目是非常有帮助的。计划为每个年轻用户创建一张个人档案卡，并根据年龄和技能水平建立排行榜。

“让所有人和所有年龄段的人都可以使用这些数据收集工具，使我们能够穿越整个篮球世界的金字塔，”汤姆·瑞安说。 “我们去年二月开始并建立的合作使我们能够利用他们的技术来发现世界各地的人才。”

十二月，佐治亚州后卫安东尼·爱德华兹跳过了亚利桑那州立大学的防守。 （/盖蒂）

用眼睛看，根据经验判断，当然还有他们的角色和地位。任何可以帮助您了解全局的工具都应该添加到玩家配置文件的创建中。但今年春天，疯狂三月因疫情无法举行，NBA球探失去了最后一次亲自评估这届选秀的机会。前台工作人员随后转向游戏数据库和视频分析系统进行深入挖掘。

其产品和数据被NBA、D-、WNBA和NCAA第一级男女球队使用，每场比赛记录超过5,000个数据点（每年分解超过65,000场比赛）。他们将进攻分为单打、挡拆、转换等11类进行统计，并将数据与一段短视频片段关联起来。

“每年，所有团队都会继续使用我们的产品，”首席执行官马克说。 “我们还看到了观看比赛视频的持续需求，尤其是在 NBA。我们也有团队在寻找可能有价值的内容，但我们尚未考虑过，但由于我们在职业比赛中所做的工作非常广泛，精英篮球 我们还没有报道过很少的比赛。”

全球约有 550 名记录员负责统计比赛。在大多数情况下，这仍然是一个手动过程，尽管一些计算机视觉技术和其他自动化方法正在蓬勃发展，特别是AI视频跟踪系统被收购为姐妹公司之后。

“教练和管理层一直告诉我们的一件事是，虽然他们尊重并认识到数据的价值，但眼见为实，”他说。 “当我们提供带有视频的数据时，会更有说服力，因此将每个数据点与视频剪辑连接起来是我们工作的核心。”

每支 NBA 球队都订阅了这项服务，但联盟仍然希望进一步简化球探流程。这就是为什么他们聘请 Sport 来构建 HQ 应用程序，该应用程序存储所有新秀的个人资料信息、游戏历史记录和视频库。 NBA还制作了一份包含10个问题的标准化调查问卷供每位球员填写。调查问卷的结果可以由30支球队获得，然后每个俱乐部都会限制采访次数。 “每个新秀都会回答相同的问题，这非常有趣，因此我们可以逐项比较它们并获得高质量的信息，”瑞安说。

Sport的首席执行官认为美国职业篮球联赛直播，所有体育运动都在寻找“更广泛、更坚实的人才发现渠道”。该公司的平台已被 NBA 全球篮球学院和美国国家篮球协会使用多年，这两个组织都专注于人才的发现和发展。

他还赞扬了澳大利亚橄榄球联盟的“人才之路（）”项目，认为它可以为NBA正在做的事情提供参考：“他们开始意识到，传统的主动摇树的联合试验模式是不够的。这是整个人才发现领域的一部分，他们真的开始更深入、更有效地挖掘，而不仅仅是在某个时间点派出球探去考察，而且这是完全遥远的。”

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